推荐系统企业工程战斗项目作为大数据基础应用的延伸,构建在用户画像项目之上,旨在让学生学习构建企业级推荐系统的基本思路,并深入讲解推荐系统中最重要的两个环节——召回和排序。各环节介绍了基于Spark-Mllib的相关算法,如召回层ItemCF、ALS ALS召回算法,融合排序层介绍了GBDT+LR,在理解算法的同时更偏重工程实战,我们会从原始数据的特征抽取,转换,算法模型设计到编程实现做深入的讲解,同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例,让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。
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文件名称:2021年大数据推荐算法教程,实战项目讲解
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